在使用艾略特波浪理论进行交易时要考虑的重要斐波那契点位

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斐波那契点位对于正确数出艾略特波浪极为重要，而艾略特确定的波浪形态与这些点位密切相关。无论是推进浪还是调整浪，斐波那契点位都是正确数浪的决定性因素。

艾略特发现了许多波浪形态，这些波浪形态与斐波纳契点位相关。在用艾略特波浪理论数浪时，存在内部和外部斐波那契考虑因素。外部考虑因素是指波浪形态在整个结构中的整体位置，而内部斐波那契投影则是指需要在形态中发生的回撤或延伸点位。

可大致理解为，在一个收缩三角形中——艾略特波浪理论确定的最常见形态之一——至少有三个波浪需要在前浪上回撤至少 50%。这是一个内部规则，它确定了整个形态。如果没有三个波浪来满足此规则，那么它就不是一个收缩三角形。就这么简单。

正如您所知，斐波那契点位是艾略特波浪理论的支柱，本文的目的是列出最重要的斐波那契点位，以及从其解读中获得的启示。

需要考虑的斐波那契点位

斐波那契回撤位和延伸位同样重要，尽管交易者更倾向于关注回撤位。这种情况是由在剧烈波动中连续寻找第三浪所致，因为其在大多数时间被认为是延伸浪，因此交易最有可能获利。

在讨论斐波那契点位时，重要的是要清楚区分回撤位和延伸位。这两个点位连同艾略特波浪理论都被用于正确解读和数浪，但它们的应用有一点不同。

最重要的回撤位

因为回撤位更受欢迎，所以自然先从其开始介绍。从资金管理角度来看，在交易中使用回撤位也是非常有用的，因为交易者会在特定回撤位提交挂单，如果没有达到此点位，就意味着调整浪没有完成，因此不会进行新交易。

这样就避免了过度交易，严格控制了交易账户。通常，二者的组合可令交易账户增值。

黄金比例

到目前为止，最重要的斐波纳契回撤位是 61.8%，即所谓的“黄金比例”。斐波那契将此点位定义为对我们身边几乎所有事物而言都至关重要的比例，难怪在技术分析领域也会有如此重要的应用。

61.8% 点位可以用于推进浪和调整浪，但解读是完全不同的。在推进浪中，其主要用途是在第三浪之前找到进入点，因为标准解读是第二浪将会在之前第一浪的 61.8% 回撤。

虽然回撤位没有问题，但如果第二浪回撤到第一浪的范围内，交易者确实应该进行交易，第二浪的终点不太可能接近 61.8% 点位。很可能只有第二浪的一部分，可能是 a 浪，将会在 61.8% 点位周围结束，而第二浪的其余部分将紧随其后。

这是使用艾略特波浪理论作为交易工具的交易者所犯的最大错误之一。然而，不管出于何种原因，即使几乎在所有情况下都是错误的，这种解读也非常受欢迎。

黄金比例也用于调整浪；事实上，它确定了调整浪。正如您将会在我们的后期文章中发现的，调整浪在 61.8% 左右回撤。

为了正确地将三浪结构解读为锯齿型和平台型，所有注意力都应该放在 b 浪回撤位上。与之前的 a 浪相比，最重要的是此浪是在 61.8% 以上还是在以下回撤，因此决定三浪结构是平台型还是锯齿型。

此外，黄金比例在决定调整浪是简单还是复杂浪时也有意义。如果简单调整后出现的波动没有巩固调整，这意味着市场正在形成一个介于中间的浪或一个调整浪。这是复合型调整浪即将出现的第一个迹象。然而，复合型调整浪有多种类型，这些类型的波浪由介于中间的浪所到达的回撤位形成。

换句话说，61.8% 点位对于运用艾略特波浪理论的分析思维来说是决定性的。要回答所有与波动性质、波动类型和解读有关的问题，必须在此过程中使用黄金比例。

50% 回撤位

在用艾略特波浪进行交易时，人们普遍认为第二浪会在 50% 到 61.8% 之间的任何地方回撤到第一浪区域，这使得 50% 回撤位非常重要。这是迄今为止最重要的应用，第二重要的解读收缩三角形中的斐波那契回撤位，正如上文所提到的。

38.2% 和 23.6% 回撤位

这两个点位并不是很受欢迎，但是当我们想要找到推进浪中的第四浪末端时，或找到锯齿型 b 浪时，它们确实有着重要应用。如果推进浪中的第二浪是一个复杂调整浪，则机会非常有利，第四浪将是一个简单浪，只回撤一点。因此第五浪出现时，是交易的好机会，交易者先从 23.6% 点位进入，然后在 38.2% 点位更加激进买入。

锯齿型 b 浪不能在之前 a 浪的 61.8% 以上回撤，这使得 23.6% 和 38.2% 点位成为那些想要利用 c 浪的交易者的绝佳进入机会。在锯齿型中，c 浪始终为推进浪，这使它获得许多交易者的青睐。

需要考虑的延伸位

以下是使用艾略特波浪理论进行交易时需要考虑的延伸点位，按重要性排列：

161.8% 点位 – 这是在推进浪中形成延伸浪的定义点位，但是它也应用于调整浪。例如，如果一平台型 b 浪在 a 浪的 161.8% 以上回撤，那么 c 浪就不可能突破 a 浪末端。
138.2% 点位 – 这是一个有助于区分平台型波浪类型的点位，因为平台型波浪是分类最多的简单型调整浪。
123.6% 点位 – 此点位被反复计算，以便区分两种平台型。